【来源：淘系技术部】
篇4
IT、CT、IOT的分层融合架构
我们经常听到，5G要实现IT、CT、IOT的三T融合。
把感知到的数据通过5G汇集在平台侧，然后通过云计算中心的处理或大数据挖掘处理，人工智能的算法决策，就可以形成各行各业的应用。也就是说，5G物联网不是简单地对互联网进行延伸和扩展，而是需要完成垂直行业技术和信息技术的整合。
物联网（IOT）技术要利用5G技术实现物物相连，而且各垂直行业应用都需要一些共同的平台技术：人工智能、大数据、云计算的互联网。
这样物联网IOT和其他T的界限并不是很清晰了，很多技术感觉是共通的。
在5G时代——万物有感知、万物走5G、万物上平台、万物有应用，这几句话，就是5G物联网的特点。
了解了这些感知层技术，就掌握了5G物联网的技术基础，再加上5G通信技术和云计算、大数据和人工智能等平台技术，就搭建起了5G时代的端管云知识体系架构。
为了支撑各种物体产生的信息在物联网的体系中畅通无阻，需要在物联网体系中实现一连串的数据采集、数据转换、数据传送、数据分析、数据处理，这样物联网的支撑技术就需要包括多个层面：传感层技术(传感器技术、RFID技术、感知/识别技术、WSN技术)、网络层技术(低功耗高带宽无线通信技术、移动通信技术)，平台层技术(人工智能、大数据、云计算)、应用层技术。物联网发展的基础是物联网各个组成要件的协同发展。
首先，物联网的本质是全面感知，因此感知层是物联网最基础的层面。
物联网将促进各种感知技术的广泛应用。物联网系统应用敏感元件，可以把那些人类感觉器官收集不到的有用信息提取出来，延长和扩展人类的感知能力。比如，红外、紫外等光波敏感元件，可以扩展人们的视力；超声和次声传感器，可以扩展人们的听力。此外，各种嗅敏、味敏、光敏、热敏、磁敏、湿敏等敏感元件也助力人类的感觉能力的提升。一旦给某个物体加上传感器，这个物体就成为一个信息源，它就会像互联网上的一切数字设备那样，发出自己感知到的一切信息。一个有完整行业应用的物联网，往往部署了海量的各种类型的传感器，不同类型的传感器会测量到不同的信息，而这个信息具有实时性，物联网的数据处理中心可以按一定的频率，周期性的采集传感器产生的信息，从而得到最新的数据。
其次，物联网要实现可靠传输，就必须依赖通信网和互联网。
从物联网上的传感器定时采集到的信息需要通过有线、无线网络或互联网进行传输。海量的传感器会产生海量的测量信息。为了保障数据传送的正确性和及时性，数据传输过程必须适应各种异构网络和协议。这些都要求物联网的网络层具有容量大、可靠、低延时、异构网兼容的特点。
再次，物联网上连接着的各个物体，应该可以被追踪、控制，也可以实现个性化呈现、远程升级、统计分析等等功能。
这就要求物联网要支撑智能处理和智能控制。当与大数据和人工智能（AI）结合，利用云计算、模式识别等各种计算机技术，物联网可以变得有预测性，支撑协同工作。物联网的平台层具有海量数据的存储、计算、分析能力，它的职责就是使物联网变得智能、智慧。
最后，物联网要和一定的应用场景结合，才能解决人们在生产、生活中碰到的一类问题。
比如城市安防、智慧校园、智能医疗、智能交通、车联网、智慧农业、智能家居、智能电网、石油化工的监控、各种机器人的集中管理和控制，都是物联网应用层常见的场景。随着物联网的发展，还会延伸到更多的应用场景，发现更新的应用领域和应用模式，还会从更多场景中的传感器采集海量信息进行分析、加工和处理，以适应不同行业、不同用户的不同需求。
总之，物联网有四个层级，分别是：感知层、网络层、平台层和应用层。
【以上内容转自：淘系技术部】
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